FundSpec

Котирування в реальному часі, сповіщення про ціну/прибуток/незвичайні опції/сповіщення про рейтинги аналітиків, дисконтований грошовий потік, відносна вартість, аналіз сценаріїв і моделі імпульсу глибокого навчання – все в одній програмі!

Наші різні моделі надають ідеальні інструменти для інвесторів, які шукають альфа-версії на сучасних складних фінансових ринках.

Скористайтеся нашим повним набором інструментів фундаментального та технічного аналізу, щоб знайти свою наступну інвестиційну ідею. Створюйте складні фінансові моделі простими та легкими кроками!

Інвестуйте у фондовий ринок з упевненістю!

Котирування в реальному часі та сповіщення про ціни/Прибутки/Незвичайні опції/Сповіщення про рейтинги аналітиків

✔ Понад 5000 акцій США

✔ Понад 2000 ETF

✔ Більше 1500 криптовалют

✔ Понад 175 валютних пар

✔ Товари

✔ Глобальні акції з понад 30 країн

Фінансові новини та настрої

FundSpec надає вам доступ до останніх фінансових новин про акції, валюти, криптовалюти та товари. Використовуйте нашу модель настроїв, щоб оцінити настрої новин та настрої інвесторів у соціальних мережах.

Фундаментальний аналіз

FundSpec має всі дані, необхідні для аналізу ваших улюблених акцій. Перегляньте всі дані, які ми можемо запропонувати, щоб проаналізувати фінансовий стан компаній, перш ніж робити наступні інвестиції.

✔ Цільові показники та рекомендації аналітиків

✔ Консенсусні оцінки прибутків, сюрприз прибутків і продуктивність у минулому році

✔ Майбутні звіти про прибутки

✔ Інсайдерські транзакції

✔ Найкращі власники установ і фондів

✔ Фундаментальні показники з дюжини категорій і фінансові дані з документів SEC компанії

Технічний аналіз

FundSpec пропонує понад дюжину технічних індикаторів, включаючи дивергенцію ковзної середньої конвергенції (MACD), швидкість зміни (ROC), індекс грошових потоків (MFI), індекс середньої спрямованості (ADX), індикатор відносної сили (RSI), балансовий обсяг (OBV) , Aroon Up/Down, Average True Range (ATR), Chaikin Money Flow (CMF), William %R, Stochastic Oscillator, Accumulation Distribution Line (ADL), а також діаграми відкритого високого низького закриття (OHLC), ковзні середні та опорні точки .

Хочете копнути глибше? Використовуйте нашу модель глибокого навчання, щоб використовувати потужність нейронних мереж для пошуку закономірностей у даних про ціну та обсязі.

Фінансові моделі

FundSpec надає вам доступ до нашої унікальної моделі відносної вартості, яка визначає справедливу вартість на основі когорти порівнянних компаній із основними принципами діяльності, найбільш схожими на цільову компанію у великому N-вимірному просторі основних характеристик. Ми також пропонуємо секторні та промислові моделі автофургонів, які порівнюють акції з когортою компаній лише в галузі або в усьому секторі.

Ми навчили глибоку нейронну мережу (DNN) виявляти бичачі/ведмежі моделі на основі 20 років цінових дій і даних про обсяги сотень акцій, і її результат фіксується в нашій моделі імпульсу.

Ви також зможете створювати власні складні моделі дисконтованих грошових потоків, моделі відносної вартості, моделі аналізу сценаріїв і моделі відповідності шаблонів глибокого навчання.

✔ Моделі дисконтованих грошових потоків (DCF): одно-/багатоступеневі моделі з користувацькими кінцевими значеннями на основі кратних виходів (ціна/прибуток, ціна/продажі, ціна/FCF).

✔ Моделі відносної вартості: створюйте моделі відносної вартості, вказуючи порівнювані компанії або використовуючи наш алгоритм для визначення когорти компаній. Наш алгоритм визначає компанії, найбільш схожі на вашу цільову компанію у великому N-вимірному просторі основних характеристик, указаних вами.

✔ Моделі аналізу сценаріїв: укажіть кілька сценаріїв зростання/ведмедя для основ бізнесу цільової компанії, і наш складний алгоритм визначить показники справедливої ​​вартості для кожного сценарію та дисконтує їх назад до справедливої ​​вартості для компанії сьогодні на основі вашої необхідної норми прибутку. .

✔ Моделі відповідності шаблонів глибокого навчання: нейронні мережі є дуже потужним інструментом для пошуку шаблонів у даних. Створюйте власні моделі глибокого навчання, щоб знаходити закономірності в ціновій динаміці та даних про обсяги окремих акцій простими, зрозумілими кроками.